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对改进的自适应BP算法中参数研究
引用本文:高颖,张双杰,王丽娟,刘玉忠,李军.对改进的自适应BP算法中参数研究[J].合肥工业大学学报(自然科学版),2006,29(3):281-283.
作者姓名:高颖  张双杰  王丽娟  刘玉忠  李军
作者单位:河北科技大学,材料科学与工程学院,河北,石家庄,050054;河北科技大学,材料科学与工程学院,河北,石家庄,050054;河北科技大学,材料科学与工程学院,河北,石家庄,050054;河北科技大学,材料科学与工程学院,河北,石家庄,050054;河北科技大学,材料科学与工程学院,河北,石家庄,050054
摘    要:文章以预测开式冷挤压中极限变形程度的BP网络模型为例,针对改进的BP算法,讨论神经元作用函数、初始学习率及隐层节点数等对预测准确性的影响;确定了各参数的选择范围和选择比较理想的网络结构;为更好地预测极限变形程度具有重要的使用价值。

关 键 词:神经网络  BP算法  开式冷挤压  极限变形程度
文章编号:1003-5060(2006)03-0281-04
修稿时间:2005年3月28日

Study on the parameters in the improved adaptive BP algorithm
GAO Ying,ZHANG Shuang-jie,WANG Li-juan,LIU Yu-zhong,LI Jun.Study on the parameters in the improved adaptive BP algorithm[J].Journal of Hefei University of Technology(Natural Science),2006,29(3):281-283.
Authors:GAO Ying  ZHANG Shuang-jie  WANG Li-juan  LIU Yu-zhong  LI Jun
Abstract:The improved BP algorithm is adopted to predict the maximum reduction in open-die cold extrusion.The effects of the neuron function,original learning ratio,numbers of the hidden-layer node on prediction accuracy are discussed,the selection ranges of the parameters are determined,and a perfect network is introduced,which is important to predict the maximum reduction exactly.
Keywords:neural network  BP algorithm  open-die cold extrusion  maximum reduction
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