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带马尔可夫跳变和脉冲的时滞耦合神经网络的同步
引用本文:钱学明. 带马尔可夫跳变和脉冲的时滞耦合神经网络的同步[J]. 扬州大学学报(自然科学版), 2011, 14(1)
作者姓名:钱学明
作者单位:扬州大学数学科学学院,江苏扬州,225002;无锡科技职业学院基础部,江苏无锡,214028
基金项目:国家自然科学基金,江苏省自然科学基金
摘    要:研究一类混合时滞耦合神经网络的同步问题,其中系统及其参数的切换和时滞均由某个马尔可夫链所确定,同时考虑脉冲的影响.另外,对细胞激活函数进行更为一般的假设.通过构造Lyapunov-Krasovskii泛函,运用线性矩阵不等式技术(linear matrix inequality,LMI)并结合Kroriecker积获得神经网络全局同步的充分性判据,且该判据依赖于时滞,易于利用数学软件Matlab的LMI工具箱进行验证和求解.

关 键 词:耦合神经网络  脉冲  马尔可夫跳变  混合时滞  全局渐近同步

On synchronization an array of impulsive coupled neural networks with Markovian jump and mixed time delays
QIAN Xue-ming. On synchronization an array of impulsive coupled neural networks with Markovian jump and mixed time delays[J]. Journal of Yangzhou University(Natural Science Edition), 2011, 14(1)
Authors:QIAN Xue-ming
Affiliation:QIAN Xue-ming1,2(1.Sch of Math Sci,Yangzhou Univ,Yangzhou 225002,China,2.Found Dept,Wuxi Prof Coll of Sci & Tech,Wuxi 214028,China)
Abstract:
Keywords:coupled neural network  impulse  Markovian jump  mixed time delay  global asymptotically synchronization  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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