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负二项分布下参数的方差一致最小无偏估计及贝叶斯估计
引用本文:汤胜道,汪凤泉.负二项分布下参数的方差一致最小无偏估计及贝叶斯估计[J].安庆师范学院学报(自然科学版),2003,9(1):69-71.
作者姓名:汤胜道  汪凤泉
作者单位:1. 东南大学土木学院,南京,210096;安徽工业大学,数理系,安徽,马鞍山,243002
2. 安徽工业大学,数理系,安徽,马鞍山,243002
基金项目:安徽省教育厅科研项目;2002kj054;
摘    要:本文利用充分完全统计量,给出了负二项分布下,总体均值μ和参数P的方差一致最小的无偏估计(UMVUE),特别当r=1时,给出了方差σ2的UMVUE,然后,再利用共轭先验分布给出参数P的贝叶斯估计,并在特殊情形下,对两种估计进行了比较。

关 键 词:负二项分布  方差一致最小的无偏差估计  共轭先验分布  贝叶斯估计
文章编号:1007-4260(2003)01-0069-03

On Negative Binomial Distrbutions for UMVUR and Bayes Estimation for Parameter
Abstract:On negtive binomial distribution this paper gives UMVUE of the mean of a population and parameter pusing complete and suficient statitics,especially when r=1.It gives UMVUE of σ2, and then gives Bayes estimation of pusing conjugate prior distribution.And a comparation for two estimations.
Keywords:negative binomial distribution  UMVUE  conjugate prior distribution  bayes estimation  
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