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| 基于Spark平台的岩石图像聚类分析 | |
| 作者单位： | ;1.西安石油大学经济管理学院;2.长庆油田分公司低渗透油气田勘探开发国家工程实验室;3.西安石油大学计算机学院;4.长庆油田分公司第十一采油厂 |
| 摘 要： | 提出了一种基于概率选择的K-means聚类算法,并将其应用到Spark平台进行图像聚类,得到的数据集远小于初始数据集,大大降低了算法的迭代次数,聚类速度非常快。在Spark平台应用改进的K-means算法进行岩石图像处理,对岩石图像进行特征提取,使得岩石图像易于区分,解决了传统的聚类算法无法确定初始中心、聚类数目K的选取不当可能导致聚类失败、算法容易受到噪声和孤立点影响等问题。 |
| 关 键 词： | 岩石图像 聚类分析 Spark平台 K-means |
Clustering Analysis of Rock Images Based on Spark Platform |
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