基于聚类分析的SDWSN入侵检测研究

无线传感器网络中,由于受到节点能量等因素的限制,只能部署轻量级的入侵检测方案。因此,不可能实现分布式检测与集中式检测相结合,并且在入侵检测算法上也存在一定的缺陷。本文提出了一种基于SDWSN的入侵检测方案,该方案充分利用了SDN转控分离,集中控制的特点,并且提出了一种优化K值的二分K-means算法。不仅解决了普通节点计算能力和能量的限制,而且可以有效地检测无线传感器的入侵。仿真结果表明检测方案不仅有很高的检测率,而且减少了普通节点的能量消耗。