基于D-S证据和数据融合的电机故障诊断研究

针对电机的发热、振动和噪音问题的现象及原因进行分析研究,设计出以ARM微处理器作为核心处理的电机故障诊断系统,采用了温度传感器、电压传感器和压电式加速度传感器的多传感器测量技术,对采集的温度、电压、振动信号进行分析,提出用D-S证据和多传感器数据融合技术的电机故障诊断方法。再应用D-S证据理论对数据进行算例分析,完成电机的实时监控。与单一信号故障诊断结果相比,可以有效地提高电机故障诊断结果的可信度,减小诊断的不确定性因素。