| 双线性Hammerstein模型的集成辨识方法 |
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| 引用本文： | 孔金生,万百五,黄正良. 双线性Hammerstein模型的集成辨识方法[J]. 西安交通大学学报, 1999, 33(1): 22-25 |
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| 作者姓名： | 孔金生 万百五 黄正良 |
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| 作者单位： | 1. 西安交通大学,710049,西安
2. 西南工学院 |
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| 摘 要： | 提出了辨识双线性Ｈａｍｍｅｒｓｔｅｉｎ模型的稳态与动态辨相结合的集成辨识方法。该方法利用稳态信息获取稳态模型的强一致性估计，并利用稳态模型通过神经网络逼近获得了静态非线性增益的设计，再利用动态信息辨识获取双线性Ｈａｍｍｅｒｓｔｅｉｎ模型的双线性系统未知系统的一致性估计。仿真结果表明了该方法的有效性和实用性。
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| 关 键 词： | 集成辨识 神经网络 辨识算法 双线性模型 H模型 |
| 修稿时间： | |
Bilinear Hammerstein Model for Intergrated Identification |
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| Kong Jinshen,Wan Baiwu,Huang Zhengliang. Bilinear Hammerstein Model for Intergrated Identification[J]. Journal of Xi'an Jiaotong University, 1999, 33(1): 22-25 |
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| Authors: | Kong Jinshen Wan Baiwu Huang Zhengliang |
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| Abstract: | The method makes use of the bilinear Hammerstein model that could identify both the steady state and dynamic data. Neural network is applied to estimate the static nonlinear gain. Consistent estimates are obtained for the unknown parameter in the bilinear Hammerstein model. The estimation technique is illustrated by using simulation results. |
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| Keywords: | bilinear Hammerstein model integrated identification neural network |
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