| 基于混合蛙跳模糊聚类的电子商务协同过滤推荐 |
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| 引用本文： | 邵琳琳.基于混合蛙跳模糊聚类的电子商务协同过滤推荐[J].科学技术与工程,2013,13(12):3452-3456. |
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| 作者姓名： | 邵琳琳 |
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| 作者单位： | 无锡旅游商贸高等职业技术学校 |
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| 摘 要： | 针对传统协同过滤推荐算法生成推荐速度慢、推荐质量不高等缺陷,提出了一种基于混合蛙跳模糊聚类的改进协同过滤推荐算法。算法首先利用模糊C-均值(FCM)聚类方法对用户数据进行预处理,得到用户数据聚类中心,有效地降低了推荐工作量。然后选取相似度最优的若干聚类组成候选用户邻居集合,并利用混合蛙跳算法快速地全局寻优能力得到用户最近邻居集合,提高了推荐精度。最后,通过计算预测评分生成推荐结果。仿真结果表明,相比于传统协同过滤推荐算法,该算法在推荐速度和推荐精度上有明显改善。
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| 关 键 词： | 电子商务 推荐算法 协同过滤 模糊C-均值聚类 混合蛙跳算法 |
| 收稿时间： | 12/4/2012 3:16:37 PM |
| 修稿时间： | 1/7/2013 2:50:03 PM |
Collaborative Filtering Recommendation in E-commerce based on Shuffled Frog Leaping Fuzzy Clustering Algorithm |
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| shaolinlin.Collaborative Filtering Recommendation in E-commerce based on Shuffled Frog Leaping Fuzzy Clustering Algorithm[J].Science Technology and Engineering,2013,13(12):3452-3456. |
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| Authors: | shaolinlin |
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| Institution: | SHAO Lin-lin(Wuxi Tourism Trade Vocational Technical Schools,Wuxi 214045,P.R.China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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