| 免疫遗传优化Elman神经网络的旋转机械故障诊断 |
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| 引用本文： | 陈法法,汤宝平,黄庆卿.免疫遗传优化Elman神经网络的旋转机械故障诊断[J].重庆大学学报(自然科学版),2012,35(5):7-13. |
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| 作者姓名： | 陈法法 汤宝平 黄庆卿 |
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| 作者单位： | 重庆大学 机械传动国家重点实验室,重庆 400044;重庆大学 机械传动国家重点实验室,重庆 400044;重庆大学 机械传动国家重点实验室,重庆 400044 |
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| 基金项目： | 重庆市自然科学杰出青年基金计划资助项目(SCTC,2011JJJQ70001);重庆市科技攻关计划资助项目(SCTC,2011AC3063) |
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| 摘 要： | 针对旋转机械故障诊断过程中故障知识相互关联的过程难以用传统机器学习模型快速得到全面的典型故障数据,提出一种免疫遗传算法(immune genetic algorithm,IGA)优化Elman神经网络的故障诊断模型。首先对滚动轴承振动信号进行经验模式分解(empirical mode decomposition,EMD),得到多个内禀模态分量(intrinsic mode function,IMF),再提取表征状态特征的内禀模态分量能量构建特征向量输入到IGA优化的Elman神经网络进行故障模式辨识,IG
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| 关 键 词： | 遗传算法 Elman神经网络 旋转机械 故障诊断 |
Rotating machinery fault diagnosis based on Elman neural network optimized by immune genetic algorithm |
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| CHEN Fa f,TANG Bao ping and HUANG Qing qing.Rotating machinery fault diagnosis based on Elman neural network optimized by immune genetic algorithm[J].Journal of Chongqing University(Natural Science Edition),2012,35(5):7-13. |
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| Authors: | CHEN Fa f TANG Bao ping and HUANG Qing qing |
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