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集成化服务链多目标全局优化模型与算法
引用本文:吴映波,王旭,刘昕.集成化服务链多目标全局优化模型与算法[J].重庆大学学报(自然科学版),2012,35(8):92-100.
作者姓名:吴映波  王旭  刘昕
作者单位:重庆大学 软件学院;现代物流重庆市重点实验室,重庆 400044;重庆大学 机械工程学院,重庆 400044;重庆大学 软件学院,重庆 400044
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2006AA04A123);重庆市重大科技攻关计划资助项目(2010AA2044);重庆市科技攻关计划资助项目(2010AC2071)
摘    要:基于集成化服务链网络模型和候选服务资源评价指标,建立集成化服务链的多目标全局优化模型,并提出一种基于改进多目标遗传算法的集成化服务链多目标全局优化算法。算法采用基于距离的无参数种群多样性度量算子,在适应值分配、精英保持和选择操作中均进行了种群多样性控制,能在满足多约束条件下同时优化多个目标,得到一组满足决策者不同主观偏好的Pareto全局最优解集。仿真实验表明算法具有全局收敛性并具有较好的解的质量和分布,能有效求解集成化服务链多目标全局优化问题。

关 键 词:集成化服务链    多目标优化    全局优化    多目标遗传算法

Research on multi objective global optimization model and algorithm of integrated service chain
WU Yingbo,WANG Xu and LIU Xin.Research on multi objective global optimization model and algorithm of integrated service chain[J].Journal of Chongqing University(Natural Science Edition),2012,35(8):92-100.
Authors:WU Yingbo  WANG Xu and LIU Xin
Institution:College of Software; Chongqing Key Laboratory of Logistics, Chongqing University, Chongqing 400044, P.R. China;College of Mechanical Engineering, Chongqing University, Chongqing 400044, P.R. China;College of Software, Chongqing University, Chongqing 400044, P.R. China
Abstract:
Keywords:integrated service chain  multi objective optimization  global optimization  genetic algorithms
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