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基于退火期望最大化算法的电力系统负荷预测
引用本文:王勇,贾景东,王晋.基于退火期望最大化算法的电力系统负荷预测[J].科学之友,2009(27).
作者姓名:王勇  贾景东  王晋
作者单位:1. 嘉兴滨海供电分局,浙江,平湖,314201
2. 晋城供电分公司,山西,晋城,048000
摘    要:对于电力系统负荷预测中的不确定性,使用EM算法训练全局收敛的特点,并在EM算法的基础上提出了一种训练随机多层前馈网络的A-EM算法.该算法利借鉴退火过程,引入温度参数,减小了初始参数对最终结果的影响来对负荷进行预测,定例计算表明,该模型具有良好的精确性和应用性.

关 键 词:电力系统  负荷预测  期望最大化算法  最大熵

Power System Load ForeCasting Based Upon Annealing Expectation Maximization Algorithm
Wang Yong,Jia Jingdong,Wang Jin.Power System Load ForeCasting Based Upon Annealing Expectation Maximization Algorithm[J].Friend of Science Amateurs,2009(27).
Authors:Wang Yong  Jia Jingdong  Wang Jin
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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