| 具有边连接增长速度的演化网络度分布研究 |
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| 引用本文： | 覃森,戴冠中,王林.具有边连接增长速度的演化网络度分布研究[J].系统工程理论与实践,2007,27(11):159-163. |
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| 作者姓名： | 覃森 戴冠中 王林 |
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| 作者单位： | 1. 西北工业大学,自动化学院,西安,710072;杭州电子科技大学,理学院,杭州,310018
2. 西北工业大学,自动化学院,西安,710072 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划) |
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| 摘 要： | 近年来,研究发现复杂网络的拓扑结构可分为如下三个类别:随机图模型,小世界网络模型和无标度网络模型.产生这三种不同拓扑结构的主要原因是在网络进化过程中,其边连接方式和点增加方式的不同.实际的复杂网络中幂律(Power-Law)分布的指数范围经实测为2,3],而当前理论研究结果为2, ∞).在分析无标度网络演化过程的基础上,提出了一种新的边连接方式,即考虑了边连接增长速度的择优连接方式,并运用主方程方法得到了在这种连接方式下网络的度分布.理论分析与数值仿真表明:在新的演化规则下,通过调节不同的连接速度,可以使幂律分布的指数范围为2,3].
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| 关 键 词： | 复杂网络 无标度网络模型 幂律 进化网络 |
| 文章编号： | 1000-6788(2007)11-0159-05 |
| 修稿时间： | 2004年8月21日 |
Degree Distribution of Evolution Networks with the Acceleration of Edge Attachment |
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| QIN Sen,DAI Guan-zhong,WANG Lin.Degree Distribution of Evolution Networks with the Acceleration of Edge Attachment[J].Systems Engineering —Theory & Practice,2007,27(11):159-163. |
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| Authors: | QIN Sen DAI Guan-zhong WANG Lin |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | complex network scale-free model power-law evolving network |
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