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重力卫星时变重力场条带误差加权平均滤波算法
引用本文:邹正波,宋哲,崔立鲁,唐兴友,许文超,李琳叶.重力卫星时变重力场条带误差加权平均滤波算法[J].科学技术与工程,2019,19(32):52-57.
作者姓名:邹正波  宋哲  崔立鲁  唐兴友  许文超  李琳叶
作者单位:中国地震局地震研究所,中国地震局地震大地测量重点实验室 ,武汉430071;成都大学建筑与土木工程学院 ,成都,610106;成都大学建筑与土木工程学院 ,成都610106;武汉大学测绘学院 ,武汉430079
基金项目:国防科工局民用航天技术预先研究项目(D010103);国家重点研发计划课题(2018YFC1503503);国家自然基金(41704135)资助
摘    要:GRACE(Gravity Recovery And Climate Experimen)时变重力场条带误差直接影响着陆地水储量反演精度。本文采用加权平均滤波算法用于削弱此类误差,该算法简单有效,易于通过编程实现。采用CSR(Center for Space Research of Texas University in Austin)提供的Level-2 RL05版本时变重力场模型反演2009年5月全球陆地水储量变化情况和2010年中国西南地区干旱事件,在处理条带误差时利用加权平均滤波算法,并将结果与其他方法进行比较。比较结果表明:加权平均滤波算法与传统算法处理效果基本一致,验证了本文算法的有效性和可靠性。

关 键 词:重力卫星  条带误差  加权平均滤波  高斯滤波
收稿时间:2019/4/29 0:00:00
修稿时间:2019/6/6 0:00:00

The Research on Weighted Average Filter Algorithm for Gravity Satellite Time-Variable Gravity Field Strip Errors
ZOU Zheng-bo,SONG Zhe,TANG Xing-you,XU Wen-chao and LI Lin-ye.The Research on Weighted Average Filter Algorithm for Gravity Satellite Time-Variable Gravity Field Strip Errors[J].Science Technology and Engineering,2019,19(32):52-57.
Authors:ZOU Zheng-bo  SONG Zhe  TANG Xing-you  XU Wen-chao and LI Lin-ye
Institution:Key Laboratory of Earthquake Geodesy, Institute of Seismology, China Earthquake Administration,,,,,
Abstract:
Keywords:Gravity  Recovery And  Climate Experiment  stripe errors  weighted average  filter  gaussian  filter
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