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| 基于用户画像的高校图书馆个性化图书推荐研究 | |
| 引用本文： | 王大阜,邓志文,贾志勇,安计勇.基于用户画像的高校图书馆个性化图书推荐研究[J].河南师范大学学报(自然科学版),2022(3):95-103. |
| 作者姓名： | 王大阜 邓志文 贾志勇 安计勇 |
| 作者单位： | 1. 中国矿业大学图书馆;2. 中国矿业大学计算机科学与技术学院 |
| 基金项目： | 江苏省高校哲学社会科学研究项目(2020SJA1009)； |
| 摘 要： | 个性化推荐服务是高校智慧图书馆的建设重点，基于此，提出了图书推荐系统整体架构.首先从读者的属性、行为、兴趣等标签维度构建用户画像模型，其次考虑读者认知能力存在差异化的特点，将读者按照不同的身份类型划分，再结合基于协同过滤、内容及属性相似度的混合推荐算法进行图书推荐.最后，通过Hadoop大数据平台向目标读者推荐TOP-N图书，实验结果表明，基于该架构模型的图书推荐系统的推荐准确度高，并且有效缓解了推荐系统的冷启动问题. |
| 关 键 词： | 推荐系统 智慧图书馆 用户画像 冷启动 |