| 基于门控双卷积神经网络的机动车发动机故障检测 |
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| 引用本文： | 鲍文霞,刘杨,杨先军,梁栋. 基于门控双卷积神经网络的机动车发动机故障检测[J]. 安徽大学学报(自然科学版), 2022, 46(2): 39-45. DOI: 10.3969/j.issn.1000-2162.2022.02.006 |
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| 作者姓名： | 鲍文霞 刘杨 杨先军 梁栋 |
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| 作者单位： | 安徽大学 计算智能与信号处理教育部重点实验室,安徽 合肥 230601,中国科学院 合肥物质科学研究院,安徽 合肥 230031 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划(2020YFF0303800);;国家自然科学基金资助项目(61672032); |
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| 摘 要： | 采集并构建一个包含正常和故障机动车发动机的声信号数据集,提出基于门控双卷积神经网络的机动车发动机故障检测方法.在门控卷积神经网络基础上设计门控双卷积神经网络.对比不同方法的实验结果可知：支持向量机(support vector machine,简称SVM)方法的检测准确率最低,该文方法的检测准确率最高;对声信号进行加噪和调音时,该文方法表现出好的鲁棒性.
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| 关 键 词： | 机动车发动机 故障检测 门控双卷积神经网络 |
Motor vehicle engine fault diagnosis based on gated double convolutional neural network |
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| BAO Wenxia,LIU Yang,YANG Xianjun,LIANG Dong. Motor vehicle engine fault diagnosis based on gated double convolutional neural network[J]. Journal of Anhui University(Natural Sciences), 2022, 46(2): 39-45. DOI: 10.3969/j.issn.1000-2162.2022.02.006 |
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| Authors: | BAO Wenxia LIU Yang YANG Xianjun LIANG Dong |
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