| 基于SVM-LR模型的滑坡易发性评价——以临潼区为例 |
| |
| 引用本文： | 王念秦. 基于SVM-LR模型的滑坡易发性评价——以临潼区为例[J]. 科学技术与工程, 2019, 19(30): 62-69 |
| |
| 作者姓名： | 王念秦 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学(编号:41572287)、陕西省科技统筹创新工程计划项目(2016KTCL03-19)和陕西省煤田地质局科技计划(JB2014-4)资助。 |
| |
| 摘 要： | 以临潼区作为研究区,在收集资料的基础上,选取12类影响因素作为评价因子,采用滑坡相对点密度分析滑坡点与评价因子的空间分布关系,通过Spearman对因子相关性进行分析,剔除地形起伏度因子;分别采用支持向量机模型(support vector machine,SVM)与逻辑回归模型(logistic regression,LR)对区内滑坡易发性进行评价,评价结果表明:SVM、LR模型的预测准确率分别为81. 8%、86. 4%。在此基础上,通过建立max{LSI(SVM)、LSI(LR)}函数,提出SVM-LR模型并用于研究区滑坡灾害易发性评价中。最后采用受试者特性曲线(receiver operate curve,ROC)对3种模型的预测精度进行检验与对比,检验结果表明:SVM-LR模型的成功率与预测率均高于SVM、LR模型,在极高易发区—高易发区内,滑坡灾害点所占百分率提高了2. 8%。研究结果可以为滑坡易发性评价提供一种新的思路。
|
| 关 键 词： | 滑坡 评价因子 相关性分析 SVM-LR模型 易发性评价 ROC曲线 |
| 收稿时间： | 2019-04-11 |
| 修稿时间： | 2019-05-16 |
Assessment of Landslide Susceptibility Based on SVM-LR Model: A Case Study of Lintong District |
| |
| Wang Nianqin. Assessment of Landslide Susceptibility Based on SVM-LR Model: A Case Study of Lintong District[J]. Science Technology and Engineering, 2019, 19(30): 62-69 |
| |
| Authors: | Wang Nianqin |
| |
| Affiliation: | College of Geology and Environment, Xi´an University of Science and Technology |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | landslide evaluation factors correlation analysis SVM-LR model susceptibility assessment ROC curve |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《科学技术与工程》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《科学技术与工程》下载全文 |
|
