| 基于SIFT算法和PyQt的停车位标志识别系统 |
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| 引用本文： | 蔡俊,赵超,沈晓波,朱家兵.基于SIFT算法和PyQt的停车位标志识别系统[J].湖北大学学报(自然科学版),2022,44(1):1-7. |
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| 作者姓名： | 蔡俊 赵超 沈晓波 朱家兵 |
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| 作者单位： | 淮南师范学院电子工程学院, 安徽 淮南 232038,中国移动通信集团安徽有限公司, 安徽 合肥 230000 |
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| 基金项目： | 安徽省2020年重点研究与开发计划项目(202004a05020023)；;教育部2021年第一批产学合作协同育人项目(202101391004)资助； |
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| 摘 要： | 本研究以停车位标志为研究对象,将SIFT经典算法应用到道路环境路标识别技术中,并基于PyQt库设计了道路标识牌识别系统可视化界面,能够实现道路环境图像读取、路标检测以及识别等功能.利用停车位标志特有的颜色特征,首先在HSV颜色空间对蓝色标识牌区域进行定位和分割,然后通过SIFT算法进行特征提取,并与《道路交通标志和标线》(GB 5768.2—2009)中规定的现有标准停车位路标进行特征匹配分类,得到识别结果.实验结果表明,系统界面交互性强、操作便捷,可以直观展示停车位交通标志的识别过程,识别准确率基本能达到95%左右,准确率较高.
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| 关 键 词： | 停车位标志 SIFT算法 分类 PyQt |
Parking space signs recognition system based on SIFT algorithm and PyQt |
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| CAI Jun,ZHAO Chao,SHEN Xiaobo,ZHU Jiabing.Parking space signs recognition system based on SIFT algorithm and PyQt[J].Journal of Hubei University(Natural Science Edition),2022,44(1):1-7. |
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| Authors: | CAI Jun ZHAO Chao SHEN Xiaobo ZHU Jiabing |
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