| 信噪局部方差自适应的小波阈值滤波 |
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| 引用本文： | 万里勇,邓田.信噪局部方差自适应的小波阈值滤波[J].安徽大学学报(自然科学版),2022,46(3):79-86. |
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| 作者姓名： | 万里勇 邓田 |
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| 作者单位： | 南昌工学院人工智能学院,江西南昌330108;江西师范大学管理科学与工程研究中心,江西南昌330022,南昌工学院人工智能学院,江西南昌330108 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61562063)；;江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ191100,GJJ202506,GJJ212517)；;江西省教育科学“十四五”规划课题(21YB248,21YB286)； |
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| 摘 要： | 为了在去除高斯噪声的同时更有效地保持图像的边缘和细节，提出了信噪局部方差自适应的小波滤波方法.根据图像与高斯噪声的小波系数的分布特征，提出了一种信噪局部方差自适应的阈值.同时，鉴于无噪图像的小波系数具有平滑连贯性，提出一种连续的、可微的且无限逼近原小波系数的阈值函数.阈值依据信噪强度对信号系数与噪声系数进行区分，阈值函数依据阈值对小波系数进行量化处理，以去除噪声.实验结果表明，所提出的方法对图像去噪所得的PSNR(peak signal to noise ratio)和SSIM(structural similarity index)值以及图像的视觉效果，相对于现有的小波去噪方法有较大的提升，在彻底去除高斯噪声同时，更有效地保持图像的边缘和细节.
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| 关 键 词： | 小波阈值滤波 可微阈值函数 信噪局部方差 峰值信噪比 结构相似性指数 |
Wavelet threshold filtering based on adaptive local variance of signal and noise |
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| WAN Liyong,DENG Tian.Wavelet threshold filtering based on adaptive local variance of signal and noise[J].Journal of Anhui University(Natural Sciences),2022,46(3):79-86. |
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| Authors: | WAN Liyong DENG Tian |
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