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上海重霾期PM2.5碳质组分污染特征及来源分析
引用本文:刘子贺,常运华,鲍孟盈,章炎麟,曹芳,陈耿,邵生成,范美益,刘寿东. 上海重霾期PM2.5碳质组分污染特征及来源分析[J]. 科学技术与工程, 2019, 19(11)
作者姓名:刘子贺  常运华  鲍孟盈  章炎麟  曹芳  陈耿  邵生成  范美益  刘寿东
作者单位:南京信息工程大学大气环境中心 ,南京,210044;南京信息工程大学应用技术学院 ,南京,210044
基金项目:国家重点研发计划(2017YFC0210101),国家自然科学基金(41705100, 91644103, 41603104), 江苏省自然科学基金 (BK20170946), 江苏省高校面上项目 (17KJB170011).
摘    要:基于Sunset碳分析仪对上海城区冬季重污染期PM_(2. 5)中的有机碳(OC)和元素碳(EC)浓度展开为期一个月(2014年12月1日~31日)的小时分辨率在线连续监测,并采用优化的最小R2算法对二次有机气溶胶(SOC)含量进行了估算。观测期间的PM_(2. 5)、OC和EC的平均浓度(mean±1σ)分别为(67. 5±40. 5)μg·m~(-3),(9. 9±4. 8)μg·m~(-3),(3. 1±1. 7)μg·m~(-3),其中总碳TC占PM_(2. 5)质量浓度比重为32. 2%。OC/EC的平均值为3. 5,SOC的浓度(2. 4±2. 3)μg·m~(-3),占OC比重为24. 5%。EC浓度的日变化与车流量一致,呈现出显著的早晚高值,表明机动车是上海EC的主要污染源。SOC浓度在午后达到极大值,说明光化学反应是SOC形成的重要过程。对采样期间的一次典型污染事件(15日20:00~16日5:00)进行来源分析发现,来自于生物质燃烧输送和机动车一次排放的贡献较少;而SOC占OC的比重明显高于非污染期间,表明二次成核是雾霾期有机气溶胶污染的关键过程。

关 键 词:PM2.  5有机碳  元素碳  生物质燃烧  MRS法
收稿时间:2018-11-16
修稿时间:2019-01-25

Pollution Characteristics and Source Analysis of PM2.5 Carbonaceous Components in Shanghai Heavy Duty Period
Liuzihe,Baomengying,Zhangyanlin,Caofang,and. Pollution Characteristics and Source Analysis of PM2.5 Carbonaceous Components in Shanghai Heavy Duty Period[J]. Science Technology and Engineering, 2019, 19(11)
Authors:Liuzihe  Baomengying  Zhangyanlin  Caofang  and
Affiliation:Nanjing University of Information Science & Technology,,,Nanjing University of Information Science & Technology,Nanjing University of Information Science & Technology,,,,
Abstract:
Keywords:PM2.5 organic  carbon elemental  carbon biomass  burning MRS  method
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