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基于遗传算法的人脸跟踪研究
引用本文:王延江 袁保宗 等. 基于遗传算法的人脸跟踪研究[J]. 石油大学学报(自然科学版), 2002, 26(4): 92-94,100
作者姓名:王延江 袁保宗 等
作者单位:[1]石油大学信息与控制工程学院,山东东营257061 [2]北方交通大学信息所,北京100044
基金项目:国家重点自然基金资助(69789301)
摘    要:提出了一种快速的、鲁棒的人脸定位及跟踪研究方法,定义了一种新的运动能量表示方法,利用该方法可以很快地检测出图像中的运动区域。在检测到的运动区域内,利用人的头部及面部结构知识确定出人脸区域,再将检测到的人脸区域作为模板,利用遗传算法在新的图像序列中动态地进行模板匹配,以确定人脸在新的图像序列中的位置。实验结果表明,该方法不但检测速度快,而且对光照、人脸姿态、表情及其他噪声具有较强的鲁棒性。

关 键 词:遗传算法 人脸跟踪 研究 目标跟踪图像 动态检测 鲁棒性
文章编号:1000-5870(2002)04-0092-03

Study on humankind face tracking with genetic algorithm
Abstract:
Keywords:
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