| 基于遗传算法的智能商品搜索策略的研究 |
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| 引用本文： | 康晓凤,邵晓根.基于遗传算法的智能商品搜索策略的研究[J].南京师大学报,2014(4):126-130. |
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| 作者姓名： | 康晓凤 邵晓根 |
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| 作者单位： | 徐州工程学院信电学院,江苏 徐州,221008 |
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| 基金项目： | 科技部技术创新项目，江苏省科技计划项目，徐州工程学院2012科研项目 |
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| 摘 要： | 电子商务购物系统为我们的日常生活带来了极大的便利,但是,随着现有电子商务购物系统中商务信息的急剧增加,导致用户搜索耗时太长,影响了交易的顺利进行.为解决这种问题,提出了基于遗传算法的智能搜索策略.首先根据用户输入的初始搜索字段,利用实数编码构造进化个体.然后提出了基于用户行为的个体适应函数值的评价模型,辅助用户尽快搜索到满意商品.最后基于Java平台开发了智能搜索引擎,通过与传统搜索引擎在搜索耗时和成功率方面的比较验证了该方法的有效性.
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| 关 键 词： | 搜索引擎 智能 遗传算法 自然编码 |
Study of Intelligent Goods Search Strategies Based on Genetic Algorithm |
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| Kang Xiaofeng,Shao Xiaogen.Study of Intelligent Goods Search Strategies Based on Genetic Algorithm[J].Journal of Nanjing Normal University(Natural Science Edition),2014(4):126-130. |
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| Authors: | Kang Xiaofeng Shao Xiaogen |
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| Institution: | Kang Xiaofeng;Shao Xiaogen;Department of Information and Electrical Engineering,Xuzhou Institute of Technology; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | search engine intelligence genetic algorithm natural coding |
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