|
|||||
|
|
| LBS的隐私保护:模型与进展 | |
| 作者单位： | ;1.华东师范大学数据科学与工程研究院上海市高可信计算重点实验室;2.上海电力学院计算机科学与技术学院 |
| 摘 要： | 近些年来,随着配备定位功能的移动终端数量迅速增加,基于位置服务(LBS)的应用呈现爆炸式的增长,例如查找最邻近的加油站、一公里范围内的所有餐厅等.在用户享受着这些LBS服务为工作、生活带来方便的同时,许多隐私安全问题也逐渐引起了人们的关注.全面了解基于位置服务中现有的隐私保护工作,有利于研究者把握该领域的研究现状、未来发展方向以及存在的挑战.本文对LBS隐私保护领域中近些年的发展进行了研究总结,重点介绍了LBS隐私保护领域现有的攻击模型、隐私保护模型、度量模型以及数据集,并对现有攻击模型与隐私保护模型进行分类总结,根据其特点进行对比分析,最后探讨了LBS隐私保护目前存在的问题以及未来的发展方向. |
| 关 键 词： | 基于位置服务 隐私保护 攻击模型 度量模型 数据集 |
Privacy protection in location-based services: Model and development |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |