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基于模拟随机流的Markov图聚类方法研究
引用本文:温菊屏,胡小生.基于模拟随机流的Markov图聚类方法研究[J].佛山科学技术学院学报(自然科学版),2013,31(1):39-43.
作者姓名:温菊屏  胡小生
作者单位:佛山科学技术学院电子与信息工程学院,广东佛山,528000
摘    要:总结图聚类几种主要算法,在此基础上详细介绍了一种较新的图聚类算法——基于模拟随机流的Markov图聚类算法(MCL),该算法是基于流这种自然现象的一种简单优美算法,应用在生物信息学网络聚类中比较高效.由于该算法具有运行速度慢、聚类数目过多的缺点,因此又介绍了一种改进的MCL算法——R-MCL算法.

关 键 词:图聚类  模拟随机流  转移概率矩阵  MCL算法  R-MCL算法

A stochastic-flows-based study on the Markov clustering algorithm
WEN Ju-ping , HU Xiao-sheng.A stochastic-flows-based study on the Markov clustering algorithm[J].Journal of Foshan University(Natural Science Edition),2013,31(1):39-43.
Authors:WEN Ju-ping  HU Xiao-sheng
Institution:(School of Electronic and Information Engineering,Foshan University,Foshan 528000,China)
Abstract:
Keywords:
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