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求解max-min模糊关系方程的一种数值方法
作者姓名:李龙  姚明臣  胡伯霞
作者单位:衡阳师范学院数学与计算科学系;黑龙江大学数学科学学院
基金项目:国家自然科学基金资助项目(11171095);湖南省自然科学基金资助项目(14JJ6039);湖南省教育厅科学研究青年项目(13B004);湖南省科技计划一般项目(2013NK3017)
摘    要:借助max-min神经网络的学习过程,为max-min模糊关系方程的求解提供一种新的数值方法。运用光滑函数逼近max-min网络的输入/输出关系,并用其导数代替max-min函数的导数;基于梯度下降法,构造出训练max-min神经网络的学习算法,为max-min模糊关系方程提供一种新的数值求解方法。数值实验验证了算法的有效性。

关 键 词:max-min模糊关系方程  max-min神经网络  光滑化  数值解
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