| 一种快速有效特殊天气泊位飞机机型识别方法 |
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| 引用本文： | 郭艳颖,杨国庆.一种快速有效特殊天气泊位飞机机型识别方法[J].清华大学学报(自然科学版),2012(8):1066-1069,1074. |
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| 作者姓名： | 郭艳颖 杨国庆 |
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| 作者单位： | 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60879016) |
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| 摘 要： | 自动泊位引导系统的关键是飞机定位是否准确,而特殊天气下飞机特征选择和提取是定位准确与否的关键因素。提出了基于自适应加权形态学的高阶神经网络识别算法。首先利用自适应加权形态学提取边缘从中选择特征同时进行预处理,然后利用高阶反馈神经网络进行机型和子型识别。实验证明:该方法具有特征简单、识别率高的特点,能准确识别出飞机型号,得到比较精确的飞机外形描述,可有效对抗噪声、遮挡、阴影等干扰,具有很好的稳健性。该方法满足自动化泊位系统对目标识别模块的稳定可靠、快速准确的要求。
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| 关 键 词： | 视觉泊位图像 特殊天气机型识别 自适应加权形态学 高阶反馈神经网络 |
Quick valid method for docking aircraft type recognition in bad weather |
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| GUO Yanying,YANG Guoqing.Quick valid method for docking aircraft type recognition in bad weather[J].Journal of Tsinghua University(Science and Technology),2012(8):1066-1069,1074. |
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| Authors: | GUO Yanying YANG Guoqing |
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| Institution: | (College of Computer Science and Technology,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,Nanjing 210016,China) |
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