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| 一种基于X^2测试的序列模式挖掘算法 | |
| 作者姓名： | 孙晓冬 |
| 摘 要： | 序列模式挖掘是数据挖掘中最重要的研究课题之一．针对支持度置信度框架的GSP算法的产生的序列模式很多时候不是用户感兴趣的，有时甚至会产生误导这一问题，我们提出用统计学中的X^2测试来衡量序列模式的相关性．相关性使在项集上的计算是向上封闭的，这样就减少了我们在搜索相关和不相关的项集的边界过程中出现的问题． |
| 关 键 词： | 序列模式 挖掘算法 数据挖掘 数据库 X^2测试 |
| 本文献已被 维普 等数据库收录！ | |
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