| 基于PCA-LVQ的雷达目标一维距离像识别 |
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| 引用本文： | 张小英,王宝发,刘铁军.基于PCA-LVQ的雷达目标一维距离像识别[J].系统工程与电子技术,2005,27(8):1373-1375. |
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| 作者姓名： | 张小英 王宝发 刘铁军 |
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| 作者单位： | 北京航空航天大学电子工程系,北京,100083 |
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| 摘 要： | 研究了宽带高分辨雷达目标识别问题。基于目标一维距离像,提出主成分分析(principal componentanalysis,PCA)和学习向量量化(learning vector quantization,LVQ)相结合的识别方法。即采用主成分分析方法进行数据压缩,提取目标特征,然后利用学习向量量化人工神经网络,训练集进行训练,建立识别模板库。最后对三种飞机模型高分辨回波数据进行识别,结果表明,经过PCA-LVQ网络处理后,目标维数和网络规模均大大降低,且系统具有良好的识别性能。
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| 关 键 词： | 模式识别 主成分分析 学习向量量化 一维距离像 |
| 文章编号： | 1001-506X(2005)08-1373-03 |
| 修稿时间： | 2004年8月3日 |
1-D range profile recognition of radar targets using PCA-LVQ |
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| ZHANG Xiao-ying,WANG Bao-fa,LIU Tie-jun.1-D range profile recognition of radar targets using PCA-LVQ[J].System Engineering and Electronics,2005,27(8):1373-1375. |
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| Authors: | ZHANG Xiao-ying WANG Bao-fa LIU Tie-jun |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | pattern recognition principal component analysis learning vector quantization one-dimension range profile |
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