基于系统直觉投票排序的ANP加权矩阵新构造方法

在网络分析法(ANP)的应用中,构造加权矩阵是其中的一个技术关键。然而,目前关于ANP加权矩阵的传统构造方法存在着因素集之间的两两比较机理模糊不清问题,并且基于决策试行与实验室(DEMATEL)的构造方法有忽视系统因素自身强度信息的内在不足。为克服上述缺陷,本文提出了一种基于系统直觉投票排序的ANP加权矩阵构造新方法,该方法既从专家遴选、情境分析方面完善了现有的投票决策程序,而且采用系统直觉思维使专家对复杂问题的判断更为可行。实例验证结果表明,新方法是科学可行的,有着较强的实际应用可操作性。