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广西西江流域贫困特征及致贫因子的地理探测
引用本文:熊小菊,廖春贵,丘海红,胡宝清. 广西西江流域贫困特征及致贫因子的地理探测[J]. 广西科学院学报, 2019, 35(2): 147-154
作者姓名:熊小菊  廖春贵  丘海红  胡宝清
作者单位:南宁师范大学,北部湾环境演变与资源利用教育部重点实验室,广西南宁 530001;南宁师范大学,广西地表过程与智能模拟重点实验室,广西南宁 530001;南宁师范大学地理科学与规划学院,广西南宁 530001;南宁师范大学,北部湾环境演变与资源利用教育部重点实验室,广西南宁 530001;南宁师范大学,广西地表过程与智能模拟重点实验室,广西南宁 530001;南宁师范大学地理科学与规划学院,广西南宁 530001;南宁师范大学,北部湾环境演变与资源利用教育部重点实验室,广西南宁 530001;南宁师范大学,广西地表过程与智能模拟重点实验室,广西南宁 530001;南宁师范大学地理科学与规划学院,广西南宁 530001;南宁师范大学,北部湾环境演变与资源利用教育部重点实验室,广西南宁 530001;南宁师范大学,广西地表过程与智能模拟重点实验室,广西南宁 530001;南宁师范大学地理科学与规划学院,广西南宁 530001
基金项目:国家重点研发计划(2016YFC0502401),国家自然科学基金项目(41661021)和广西自然科学基金项目(2016JJF15001)资助。
摘    要:为了解广西西江流域贫困空间特征及致贫因子,以广西西江流域为研究对象,运用贫困发生率、空间基尼系数、空间自相关等方法分析流域贫困空间分布格局,选取自然因子和人文因子指标,采用地理探测器模型对流域致贫因子进行探测。研究结果表明:广西西江流域东北部贫困村较少,西北部较多,东南部最集中。河池贫困户最多而梧州最少;市区附近贫困户较少,喀斯特地区较多。贫困发生率莫兰指数(Moran's I)为0.566,存在显著的空间自相关。贫困发生率热冷点呈现西北部热,中南部冷的格局。流域贫困发生率高-高集聚区位于大化县,低-低集聚区分布在恭城县等。在地理因子交互作用中,海拔∩土壤、地区生产总值(GDP)∩降水的贡献率较大;海拔、土壤类型、工业等是影响流域贫困发生的主要地理因子。广西西江流域贫困是自然因子和人文因子综合作用的结果。

关 键 词:贫困  莫兰指数  空间自相关  致贫因子  地理探测器

Geographical Detection of Poverty Characteristics and Poverty-reducing Factors in Xijiang River Basin, Guangxi
XIONG Xiaoju,LIAO Chungui,QIU Haihong and HU Baoqing. Geographical Detection of Poverty Characteristics and Poverty-reducing Factors in Xijiang River Basin, Guangxi[J]. Journal of Guangxi Academy of Sciences, 2019, 35(2): 147-154
Authors:XIONG Xiaoju  LIAO Chungui  QIU Haihong  HU Baoqing
Affiliation:Key Laboratory of Beibu Gulf Environment Change and Resources Use, Nanning Normal University, Nanning, Guangxi, 530001, China;Guangxi Key Laboratory of Earth Surface Process and Intelligent Simulation, Nanning Normal University, Nanning, Guangxi, 530001, China;School of Geography and Planning, Nanning Normal University, Nanning, Guangxi, 530001, China,Key Laboratory of Beibu Gulf Environment Change and Resources Use, Nanning Normal University, Nanning, Guangxi, 530001, China;Guangxi Key Laboratory of Earth Surface Process and Intelligent Simulation, Nanning Normal University, Nanning, Guangxi, 530001, China;School of Geography and Planning, Nanning Normal University, Nanning, Guangxi, 530001, China,Key Laboratory of Beibu Gulf Environment Change and Resources Use, Nanning Normal University, Nanning, Guangxi, 530001, China;Guangxi Key Laboratory of Earth Surface Process and Intelligent Simulation, Nanning Normal University, Nanning, Guangxi, 530001, China;School of Geography and Planning, Nanning Normal University, Nanning, Guangxi, 530001, China and Key Laboratory of Beibu Gulf Environment Change and Resources Use, Nanning Normal University, Nanning, Guangxi, 530001, China;Guangxi Key Laboratory of Earth Surface Process and Intelligent Simulation, Nanning Normal University, Nanning, Guangxi, 530001, China;School of Geography and Planning, Nanning Normal University, Nanning, Guangxi, 530001, China
Abstract:
Keywords:poverty  Moran''s I  spatial autocorrelation  poverty factor  geo-detector
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