| 裂缝检测模型数据集的低监督快速标注算法 |
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| 引用本文： | 刘超,许木南,曹思娴,牛圣尧,朱安琪. 裂缝检测模型数据集的低监督快速标注算法[J]. 同济大学学报(自然科学版), 2023, 51(11): 1692-1700 |
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| 作者姓名： | 刘超 许木南 曹思娴 牛圣尧 朱安琪 |
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| 作者单位： | 同济大学 土木工程学院，上海 200092 |
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| 摘 要： | 为解决裂缝检测深度学习模型训练时数据集标注效率低、成本高的现状，以及现有计算机标注算法对复杂环境适应性较弱的问题，基于计算机视觉与概率统计理论，提出低监督快速标注的概念，并以计算机标注和人工标注相融合的全新标注模式，形成了完整的裂缝检测模型数据集的快速标注算法。与人工逐像素标注相比，标注精度均为84%以上，且可节省至少85%的时间；与传统计算机标注方式相比，标注干涉和简单人工标注方式可以较好地处理复杂背景问题。经U-Net深度学习模型验证，测试集的平均交并比可达0.90。
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| 关 键 词： | 裂缝检测 计算机视觉 深度学习 低监督 快速标注 |
| 收稿时间： | 2022-04-05 |
Fast Labeling Algorithm of Crack Detection Dataset with Low Supervision |
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| LIU Chao,XU Munan,CAO Sixian,NIU Shengyao,ZHU Anqi. Fast Labeling Algorithm of Crack Detection Dataset with Low Supervision[J]. Journal of Tongji University(Natural Science), 2023, 51(11): 1692-1700 |
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| Authors: | LIU Chao XU Munan CAO Sixian NIU Shengyao ZHU Anqi |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | crack detection computer vision deep learning low supervision fast labeling |
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