| 一种基于HOP神经网络的IDS模型 |
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| 引用本文： | 吴水秀,谢龙明.一种基于HOP神经网络的IDS模型[J].江西师范大学学报(自然科学版),2003,27(4):361-364. |
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| 作者姓名： | 吴水秀 谢龙明 |
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| 作者单位： | 1. 江西师范大学,计算机科学与技术学院,江西,南昌,330027
2. 江西物质学校,江西,南昌,330000 |
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| 基金项目： | 江西省教委科技课题(020701) |
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| 摘 要： | IDS(入侵检测系统)已成为网络安全的重要组成部分，特征检测和异常检测是一般IDS的常用检测技术，我们知道，它们都是基于活动样本的检测方法，活动样本具有滞后性和有限性，而HOP神经网络的联想记忆特性弥补了模式匹配的样本有限性，基于此该文提出了一种基于HOP神经网络的IDS模型。
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| 关 键 词： | HOP神经网络 IDS模型 入侵检测 活动样本 模式匹配 网络安全 网络黑客 |
| 文章编号： | 1000-5862(2003)04-0361-04 |
| 修稿时间： | 2003年5月15日 |
An IDS Model Based on HOP Neural Network |
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| WU Shui-xiu,XIE Long-ming.An IDS Model Based on HOP Neural Network[J].Journal of Jiangxi Normal University (Natural Sciences Edition),2003,27(4):361-364. |
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| Authors: | WU Shui-xiu XIE Long-ming |
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| Institution: | WU Shui-xiu~1,XIE Long-ming~2 |
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| Abstract: | The IDS(Intrusion Detection System) is an important part of the security of network,and misuse detection and anomaly detection are the common way in the intrusion detection. As we know,both of them are based on active specimen,the limitation and stagnation are the character of the active specimen,and the character of associate memory of the HOP neural network can make up the limitation of specimen in pattern-match.An IDS model based on HOP neural network is presented in this paper. |
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| Keywords: | intrusion detection neural network active specimen pattern-match |
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