| 离群点检测方法及其在大数据时代下的改进方法研究 |
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| 引用本文： | 苗永春,程艳.离群点检测方法及其在大数据时代下的改进方法研究[J].江西师范大学学报(自然科学版),2014(5):454-458,495. |
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| 作者姓名： | 苗永春 程艳 |
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| 作者单位： | 江西师范大学计算机信息工程学院,江西 南昌,330022 |
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| 基金项目： | 国家社科基金教育学青年课题“教育虚拟社区的群集智能化构建方法研究” |
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| 摘 要： | 通过对当前有代表性的离群数据检测方法的分析和比较,总结了各方法的特性及优缺点.针对大数据的数据量大、维数高的特性,分析了离群点检测方法的改进策略,并以T-ODCD算法和AROD算法为例,进一步说明离群点检测改进策略.
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| 关 键 词： | 大数据 离群点检测方法 改进策略 |
The Outlier Detection Method and Its Improvement in the Eea of Big Data |
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| MIAO Yong-chun,CHENG Yan.The Outlier Detection Method and Its Improvement in the Eea of Big Data[J].Journal of Jiangxi Normal University (Natural Sciences Edition),2014(5):454-458,495. |
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| Authors: | MIAO Yong-chun CHENG Yan |
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| Affiliation: | MIAO Yong-chun;CHENG Yan;College of Computer Information and Engineering,Jiangxi Normal University; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | big data outlier detection method improvement strategies |
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