|
|||||
|
|
| 一种基于虚拟力导向和细胞分化的免疫网络分类算法 | |
| 作者姓名： | 杨斌 陆余良 杨国正 朱凯龙 |
| 作者单位： | 电子工程学院, 合肥 230037 |
| 摘 要： | 针对传统免疫网络分类算法中抗体细胞进化缺乏有效指导的问题,提出了一种基于虚拟力导向和细胞分化的免疫网络分类算法(VCAINC).算法引入虚拟力场区的概念,基于虚拟力场区定义抗体所受的虚拟作用力以指导抗体的进化过程,并根据移动收敛条件判定抗体的合理位置;对于无法达到收敛条件的抗体,采用细胞分化策略提高免疫网络的分类性能;分析了算法在UCI标准数据集的分类效果.实验结果表明,VCAINC对于多个标准数据集均具有良好的分类性能,能够有效指导抗体细胞的进化. |
| 关 键 词： | 人工智能 人工免疫网络 虚拟力 细胞分化 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《上海交通大学学报》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《上海交通大学学报》下载全文 | |