数据挖掘中聚类算法比较研究 |
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引用本文: | 张红云,石阳,马垣. 数据挖掘中聚类算法比较研究[J]. 辽宁科技大学学报, 2001, 24(5) |
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作者姓名: | 张红云 石阳 马垣 |
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摘 要: | 聚类算法是数据挖掘中的核心技术,虽然聚类算法已被广泛深入的研究,但其应用在数据挖掘领域时间不长,其间产生了许多不同的适用于数据挖掘的聚类算法,但这些算法仅适用于特定的问题及用户.为了更好的使用这些算法,综合提出了评价聚类算法好坏的5个标准,基于这5个标准,对数据挖掘中近几年提出的常用聚类方法作了比较分析,以利于人们更容易、更快速的找到一种适用于特定问题的聚类算法.
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关 键 词: | 数据挖掘 聚类算法 数据库 |
Comparison of Clustering Methods in Data Mining |
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