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自适应权重的双模态情感识别
引用本文:黄力行,辛乐,赵礼悦,陶建华.自适应权重的双模态情感识别[J].清华大学学报(自然科学版),2008,48(Z1):715-719.
作者姓名:黄力行  辛乐  赵礼悦  陶建华
作者单位:黄力行(中国科学院,自动化所,模式识别国家重点实验室,北京,100080);辛乐(中国科学院,自动化所,模式识别国家重点实验室,北京,100080);赵礼悦(中国科学院,自动化所,模式识别国家重点实验室,北京,100080);陶建华(中国科学院,自动化所,模式识别国家重点实验室,北京,100080)
基金项目:国家自然科学基金 , 国家高技术研究发展计划(863计划)
摘    要:情感识别是人机交互领域的重要问题之一.语音和脸部肌肉动作信息是用于情感识别的2个最重要的模态.该文认为,在双模态情感识别中,给不同的特征赋予不同的权值有利于充分利用双模态信息,提出了一种基于Boosting算法的双模态信息融合方法,它能够自适应地调整语音和人脸动作特征参数的权重,从而达到更好的识别效果.实验表明,该方法能够更好地区分易混淆的情感状态,情感识别率达84%以上.

关 键 词:双模态情感识别  Boosting算法  自适应权重
文章编号:1000-0054(2008)1-0715-05
修稿时间:2007年9月10日

Bimodal emotion recognition based on adaptive weights
HUANG Lixing,XIN Le,ZHAO Liyue,TAO Jianhua.Bimodal emotion recognition based on adaptive weights[J].Journal of Tsinghua University(Science and Technology),2008,48(Z1):715-719.
Authors:HUANG Lixing  XIN Le  ZHAO Liyue  TAO Jianhua
Abstract:
Keywords:
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