| 小波与多小波变换在支持向量机人脸识别中的研究 |
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| 引用本文： | 郑成勇. 小波与多小波变换在支持向量机人脸识别中的研究[J]. 江西师范大学学报(自然科学版), 2008, 32(1): 77-80 |
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| 作者姓名： | 郑成勇 |
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| 作者单位： | 五邑大学,数学物理系,广东,江门,529020 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(10271105)资助项目 |
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| 摘 要： | 以ORL人脸库为基础,采用不同的小波和多小波,对人脸图像进行不同层次的小波和多小波分解,提取低频分量作为特征向量,利用支持向量机(SVM)进行人脸识别,通过实验具体给出了在采用不同的小波和多小波对人脸图像进行不同层数的小波分解时,支持向量机的识别率,该文对实际应用具有良好的指导价值和参考价值.
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| 关 键 词： | 人脸识别 小波变换 多小波 支持向量机 |
| 文章编号： | 1000-5862(2008)01-0077-04 |
| 修稿时间： | 2007-09-13 |
SVM Face Recognition Compare between Various Wavelet and Multi-Wavelet Transform |
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| ZHENG Cheng-yong. SVM Face Recognition Compare between Various Wavelet and Multi-Wavelet Transform[J]. Journal of Jiangxi Normal University (Natural Sciences Edition), 2008, 32(1): 77-80 |
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| Authors: | ZHENG Cheng-yong |
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| Abstract: | In this paper,the face images are decomposed by different wavelet and multi-wavelet at different level,and the low frequency components are translated into vectors,which will be input into the SVM.Experiment results base on ORL face database are shown in this paper,which will be useful in guiding realistic application. |
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| Keywords: | face recognition wavelet Transform multi-wavelet SVM |
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