| 基于全方位和多尺度形态学的图像边缘检测 |
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| 引用本文： | 宋鸣,胡学龙,高燕.基于全方位和多尺度形态学的图像边缘检测[J].扬州大学学报(自然科学版),2005,8(1):39-42. |
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| 作者姓名： | 宋鸣 胡学龙 高燕 |
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| 作者单位： | 1. 扬州大学,信息工程学院,江苏,扬州,225009
2. 扬州大学,信息工程学院,江苏,扬州,225009;苏州大学,江苏省计算机信息处理技术重点实验室,江苏,苏州,215006 |
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| 基金项目： | 江苏省教育厅自然科学研究计划项目(KK0310068)，江苏省计算机信息处理技术重点实验室开放研究课题(KJS01023)，扬州大学科研基金资助项目(U0211097) |
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| 摘 要： | 针对图像中噪声和边缘形态的不同,定义了全方位、多尺度的形态学结构元素.通过形态运算的加权组合,构造了全方位、多尺度形态学的边缘检测方法.仿真实验表明,该方法与经典的边缘检测算子相比,不仅具有很好的边缘提取能力,而且具有很强的抗噪性能.
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| 关 键 词： | 数学形态学 形态边缘检测 全方位结构元 多尺度形态学 |
| 文章编号： | 1007-824X(2005)01-0039-04 |
Image edge detection based on omnidirectional multiscale morphology |
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| SONG Ming,HU Xue-long,GAO Yan.Image edge detection based on omnidirectional multiscale morphology[J].Journal of Yangzhou University(Natural Science Edition),2005,8(1):39-42. |
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| Authors: | SONG Ming HU Xue-long GAO Yan |
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| Institution: | SONG Ming~1,HU Xue-long~ |
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| Abstract: | On the basis of mathematical morphological operation, omnidirectional multi-scale morphological structuring elements are defined in order to suppress noise and adapt to different edge in the image. An approach of image edge detection based on omnidirectional multiscale morphology is constructed by weight adding combination of morphological operation .The results of simulation demonstrate that the method performs better not only in edge detection but also in noise-suppression than classical edge detection operator. |
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| Keywords: | mathematical morphology morphological edge detection omnidirectional structuring elements multiscale morphology |
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