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基于神经网络技术的商业银行信用风险评估
引用本文:王春峰,万海晖,张维. 基于神经网络技术的商业银行信用风险评估[J]. 系统工程理论与实践, 1999, 19(9): 24-33. DOI: 10.12011/1000-6788(1999)9-24
作者姓名:王春峰  万海晖  张维
作者单位:天津大学系统工程研究所
基金项目:国家自然科学基金,国家教委跨世纪优秀人才基金
摘    要:研究了神经网络技术在商业银行信用风险评估中的应用.实证结果表明, 与传统统计方法(判别分析)相比, 神经网络技术具有更高的预测精度和更强的鲁棒性。

关 键 词:神经网络  判别分析  信用风险  信用风险评估   

Credit Risk Assessment in Commercial Banks Using Neural Networks
WANG Chun|feng,WAN Hai|hui,ZHANG Wei. Credit Risk Assessment in Commercial Banks Using Neural Networks[J]. Systems Engineering —Theory & Practice, 1999, 19(9): 24-33. DOI: 10.12011/1000-6788(1999)9-24
Authors:WANG Chun|feng  WAN Hai|hui  ZHANG Wei
Affiliation:Institute of Systems Engineering,Tianjin University
Abstract:In this paper, the problem of credit risk assessment in commercial banks is investigated by using the method of neural network. Empirical results show that neural network is a promising method of evaluating credit risk in commercial banks in terms of predictive accuracy, adaptability and robustness.
Keywords:neural network  discriminant analysis  credit risk  credit risk assessment  
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