首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于灰色马尔柯夫模型的严重飞行事故频数预测
引用本文:甘旭升,端木京顺,田井远.基于灰色马尔柯夫模型的严重飞行事故频数预测[J].空军工程大学学报,2004,5(1):18-21.
作者姓名:甘旭升  端木京顺  田井远
作者单位:空军工程大学工程学院,空军工程大学工程学院,空军工程大学工程学院 陕西西安 710038,陕西西安 710038,陕西西安 710038
基金项目:国家航空科学基金资助项目(01I30011)
摘    要:根据严重飞行事故的发生频数具有趋势性和随机波动性特点,采用结合GM(1,1)模型与马尔柯夫预测技术的联合预测方法,进行严重飞行事故频数的趋势性分析和状态预测,结果表明:灰色马尔柯夫预测模型对严重飞行事故频数的预测结果更科学、更精确。并用灰色马尔柯预测模型,预测世界定期客运航班严重飞行事故频数,其相对误差小于灰色模型预测结果。

关 键 词:灰色系统理论  GM(1,1)模型  马尔柯夫链  转移概率  严重飞行事故频数  状态预测
文章编号:1009-3516(2004)01-0018-04

Prediction of Frequency of Flight Mishap by Grey - Markov Model
GAN Xu-sheng,DUAN Mu Jing-shun,TIAN Jin-yuan.Prediction of Frequency of Flight Mishap by Grey - Markov Model[J].Journal of Air Force Engineering University(Natural Science Edition),2004,5(1):18-21.
Authors:GAN Xu-sheng  DUAN Mu Jing-shun  TIAN Jin-yuan
Institution:The Engineering Institute, Air Force Engineering University, Xi''an, Shaanxi 710039, China
Abstract:As frequency of flight mishap occurred has tendency and randomizing, this paper has adopted model GM ( 1,1 ) in combination with the forecasting techniques of Markov to prejudge the trend and conditions of the frequency of flight mishap. The prediction of annual flight mishap of world regular passenger transport scheduled flight shows that by using this grey - Markov model, the relative error of the prediction is smaller than the prediction error of the grey model.
Keywords:grey model  GM ( 1  1 )  Markov chain  transfer probability  frequency of flight mishap
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《空军工程大学学报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《空军工程大学学报》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号