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一种新的非线性共轭梯度法的全局收敛性
引用本文:陈元媛,曹兴涛,杜守强.一种新的非线性共轭梯度法的全局收敛性[J].青岛大学学报(自然科学版),2004,17(2):22-24.
作者姓名:陈元媛  曹兴涛  杜守强
作者单位:青岛大学理工学院数学系,青岛,266071
摘    要:Dai Yu hong在文献1]中提出了一种新的βk计算公式,并在标准wolfe线搜索条件下得到算法的全局收敛结果。本文对该算法中的线搜索进行了推广,提出了一种新的非线性共轭梯度算法并证明了其全局收敛性。

关 键 词:无约束优化问题  LSG线搜索  全局收敛性
文章编号:1006-1037(2004)02-0022-03
修稿时间:2004年2月24日

A Nonlinear Conjugate Gradient Methods with a Global Convergence Property
CHEN Yuan-yuan,CAO Xing-tao,DU Shou-qiang.A Nonlinear Conjugate Gradient Methods with a Global Convergence Property[J].Journal of Qingdao University(Natural Science Edition),2004,17(2):22-24.
Authors:CHEN Yuan-yuan  CAO Xing-tao  DU Shou-qiang
Abstract:In Dai Yu hong presents a new version of the conjugate gradient method, which converges globally, provided the line search satisfies the standed Wolf conditions. This paper presents a wide line search and gives a new conjugate gradient method, with global convergence.
Keywords:unconstrained optimization  LGS line search  global convergence
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