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一种改进的利用空间信息加权的FCM算法
引用本文:刘重晋,郭小娟,陈诚,姚力.一种改进的利用空间信息加权的FCM算法[J].北京师范大学学报(自然科学版),2009,45(1):42-45.
作者姓名:刘重晋  郭小娟  陈诚  姚力
作者单位:北京师范大学信息科学与技术学院,100875,北京;北京师范大学信息科学与技术学院,100875,北京;北京师范大学信息科学与技术学院,100875,北京;北京师范大学信息科学与技术学院,100875,北京
基金项目:北京市自然科学基金重点项目,国家大学生创新性科研基金 
摘    要:FCM(fuzzy c-means clustering)算法在图像分割中应用较为广泛,但由于其对噪声较敏感,所以只适合于分割噪声含量较低的图像.利用空间信息加权的FCM算法能够有效地抑制噪声却使图像的边缘变得模糊,造成边缘处分割的不准确.本文通过区分图像边缘点和内部点,在构造邻域平均灰度图像时区别对待,并对边缘点根据它与邻域的灰度关系进行补偿.实验结果表明,这种方法不仅能够有效地抑制噪声,并使边缘点的分割更准确,使分割质量明显提高.

关 键 词:图像分割  FCM算法  空间信息  边缘检测

A MODIFIED WEIGHT-ADDING FCM ALGORITHM WITH SPATIAL INFORMATION
LIU Chongjin,GUO Xiaojuan,CHEN Cheng,YAO Li.A MODIFIED WEIGHT-ADDING FCM ALGORITHM WITH SPATIAL INFORMATION[J].Journal of Beijing Normal University(Natural Science),2009,45(1):42-45.
Authors:LIU Chongjin  GUO Xiaojuan  CHEN Cheng  YAO Li
Institution:LIU Chongjin GUO Xiaojuan CHEN Cheng YAO Li(College of Information Science , Technology,Beijing Normal University,100875,Beijing,China)
Abstract:Fuzzy c-means clustering algorithm was widely used in image segmentation,but it was so sensitive to noise that it was just adaptive to segment images with low noise.The weight-adding FCM algorithm with spatial information could suppress noise effectively,but resulting blurry image edges,leading to more false points at the edge.In this thesis,the edge points and the inside points of an image were treated differently when calculating average neighboring value.Values for edge points were compensated according ...
Keywords:image segmentation  FCM  spatial information  edge detection  
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