| 基于神经网络的数据融合技术的新进展 |
| |
| 引用本文： | 倪国强,李勇量,牛丽红. 基于神经网络的数据融合技术的新进展[J]. 北京理工大学学报, 2003, 23(4): 503-508 |
| |
| 作者姓名： | 倪国强 李勇量 牛丽红 |
| |
| 作者单位： | 北京理工大学,信息科学技术学院光电工程系,北京,100081 |
| |
| 基金项目： | 国家部级科研项目;031500A003; |
| |
| 摘 要： | 为了使系统自适应、并行、高速地融合多源数据，近代融合方法越来越多地将人工神经网络应用其中．详细论述了几种近10多年来出现的新的神经网络算法在数据级、特征级、决策级的应用，提出了部分改进算法，给出了融合结构及对算法的评价结果，同时介绍了人工神经网络在融合数据前处理方面的应用。并展望了神经网络的发展趋势．
|
| 关 键 词： | 人工神经网络 视觉神经网络 数据融合 |
| 文章编号： | 1001-0645(2003)04-0503-06 |
| 收稿时间： | 2003-04-04 |
| 修稿时间： | 2003-04-04 |
New Developments in Data Fusion Technology Based on Neural Network |
| |
| NI Guo qiang,LI Yong liang and NIU Li hong. New Developments in Data Fusion Technology Based on Neural Network[J]. Journal of Beijing Institute of Technology(Natural Science Edition), 2003, 23(4): 503-508 |
| |
| Authors: | NI Guo qiang LI Yong liang NIU Li hong |
| |
| Affiliation: | Department of Optical Engineering, School of Information Science and Technology, Beijing Institute of Technology, Beijing100081, China;Department of Optical Engineering, School of Information Science and Technology, Beijing Institute of Technology, Beijing100081, China;Department of Optical Engineering, School of Information Science and Technology, Beijing Institute of Technology, Beijing100081, China |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | artificial neural network vision neural network data fusion |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《北京理工大学学报》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《北京理工大学学报》下载全文 |
|
