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生态遗传算法在模糊系统辨识中的应用
引用本文:徐琦,孔力,张勇传. 生态遗传算法在模糊系统辨识中的应用[J]. 华中科技大学学报(自然科学版), 2003, 31(2): 81-83
作者姓名:徐琦  孔力  张勇传
作者单位:1. 华中科技大学,控制科学与工程系
2. 华中科技大学,水电与数字化工程学院
基金项目:国家自然科学基金资助项目 ( 698740 1 7)
摘    要:给出一类模糊系统的模糊神经网络模型 .提出一种实用的生态算子 ,构建的生态遗传新算法有效解决了基本遗传算法的“早熟”问题 .采用新算法实现模糊神经网络模型的辨识 ,提高了辨识精度 .实例仿真结果验证了新算法在模糊系统辨识中的有效性

关 键 词:模糊系统 系统辨识 模糊神经网络 生态遗传算法 生态算子 模式识别
文章编号:1671-4512(2003)02-0081-03
修稿时间:2002-08-29

Identification of fuzzy system based on niche genetic algorithm
Xu Qi Kong Li Zhang Yongchuan Xu Qi Dr., Dept. of Control Sci. , Eng.,Huazhong Univ. of Sci. , Tech.,Wuhan ,China.. Identification of fuzzy system based on niche genetic algorithm[J]. JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE, 2003, 31(2): 81-83
Authors:Xu Qi Kong Li Zhang Yongchuan Xu Qi Dr.   Dept. of Control Sci. & Eng.  Huazhong Univ. of Sci. & Tech.  Wuhan   China.
Affiliation:Xu Qi Kong Li Zhang Yongchuan Xu Qi Dr., Dept. of Control Sci. & Eng.,Huazhong Univ. of Sci. & Tech.,Wuhan 430074,China.
Abstract:Fuzzy neural network (FNN) model of a kind of fuzzy system was presented. This niche genetic algorithm (NGA) based on a practical niche operator was provided with a perfect global convergence. By using the algorithm, the identification precision of FNN was improved. The simulation results show that the proposed approach is effective.
Keywords:fuzzy system  system identification  neural network  niche genetic algorithm
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