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基于数据信息串行时间延迟处理的BP网络训练
引用本文:李鸿雁,李鹏,王玉新.基于数据信息串行时间延迟处理的BP网络训练[J].北京师范大学学报(自然科学版),2010,46(3).
作者姓名:李鸿雁  李鹏  王玉新
作者单位:吉林大学环境与资源学院,130026,长春;大庆石油管理局供水公司,163453,黑龙江,大庆
摘    要:通过实验对比的方法,验证了数据串行时间延迟处理对于提高BP神经网络对时间序列问题模拟精度的有效性,并将其应用于黄河下游夹河滩至高村段河道洪水预报中.预报检验结果表明,方法的预报精度优于马斯京根法.在洪水预报的实际应用中,采用N=2的延迟线不但使训练样本具有时序效应,而且能将洪水时段水位(流量)变幅的概念赋予网络,使训练样本蕴含了更多的信息,能有效提高模型的预报精度.

关 键 词:BP网络  时间延迟处理  网络训练  洪水预报

TIME-DELAY TREATMENT OF DATA INFORMATION
LI Hongyan,LI Peng,WANG Yuxin.TIME-DELAY TREATMENT OF DATA INFORMATION[J].Journal of Beijing Normal University(Natural Science),2010,46(3).
Authors:LI Hongyan  LI Peng  WANG Yuxin
Abstract:
Keywords:
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