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基于信息干预的SIRS传染病模型稳定性分析
引用本文:李小妮,张启敏.基于信息干预的SIRS传染病模型稳定性分析[J].华南师范大学学报(自然科学版),2019,51(5):98-103.
作者姓名:李小妮  张启敏
作者单位:宁夏大学数学统计学院,银川,750021;宁夏大学数学统计学院,银川,750021
基金项目:国家自然科学基金项目11661064
摘    要:建立了一类基于信息干预和疫苗接种的SIRS传染病模型, 研究了该模型的全局渐近稳定性, 给出了疾病持久和灭绝的基本再生数?0.研究结果表明:当?0 < 1时, 该模型存在全局渐近稳定的无病平衡点; 当?0>1时, 该模型存在全局渐近稳定的地方病平衡点.数值算例验证了理论分析结果.

关 键 词:SIRS传染病模型  信息干预  全局渐近稳定性  阈值
收稿时间:2018-09-21

Stability Analysis of an SIRS Epidemic Model with Information Intervention
Institution:School of Mathematics and Statistics, Ningxia University, Yinchuan 750021, China
Abstract:The asymptotic behavior of an SIRS epidemic model containing information intervention and vaccination has been studied. The results indicate that the basic reproduction number ?0 is the threshold of disease persistence and extinction. If ?0 < 1, the system has an disease-free equilibrium which is globally asymptotically stable, while if ?0>1, there exists an epidemic equilibrium which is globally asymptotically stable. At last, some numerical exam-ples are given to illustrate the results.
Keywords:
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