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| 基于精英邻居引导的萤火虫算法 | |
| 作者姓名： | 汪春峰 褚新月 |
| 作者单位： | 河南师范大学数学与信息科学学院,河南新乡,453007;河南师范大学数学与信息科学学院,河南新乡,453007 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;河南省高等学校重点科研项目;河南师范大学个人科研项目 |
| 摘 要： | 由于萤火虫的移动采用的是全吸引模型,所以当迭代过程中有移动时,可能会存在振荡较大、时间计算复杂度较高等问题.为了克服这些不足,提出了一种基于精英邻居引导的萤火虫算法.算法通过利用精英邻居的信息引导萤火虫的移动,减少振荡的发生,降低时间计算复杂度.同时,若某只萤火虫周围不存在精英邻居,则利用自身的信息进行反向学习以提高算法跳出局部最优的能力.数值实验表明本文算法的鲁棒性、寻优精度及搜索速度均优于其他几种算法. |
| 关 键 词： | 萤火虫算法 精英邻居 反向学习 时间计算复杂度 |
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