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基于ANFIS神经网络的红黏土蠕变模型
引用本文:朱世民,陈昌富,高榤.基于ANFIS神经网络的红黏土蠕变模型[J].湖南大学学报(自然科学版),2019,46(11):137-145.
作者姓名:朱世民  陈昌富  高榤
作者单位:湖南大学建筑安全与节能教育部重点实验室,湖南 长沙 410082;湖南大学土木工程学院,湖南 长沙 410082;湖南大学建筑安全与节能教育部重点实验室,湖南 长沙 410082;湖南大学土木工程学院,湖南 长沙 410082;湖南大学建筑安全与节能教育部重点实验室,湖南 长沙 410082;湖南大学土木工程学院,湖南 长沙 410082
摘    要:为更好地评价红黏土边坡的蠕变特性和长期稳定性,必须建立合理的红黏土蠕变模型.首先利用自行设计改装的红黏土三轴蠕变试验装置,采用分级加载,对在不同围压下固结完成的红黏土试样进行室内排水三轴蠕变试验,获得了不同围压下的红黏土蠕变全过程曲线.然后采用"陈氏加载法"将分级加载曲线转化为不同偏应力水平下的分别加载曲线,利用等时曲线法获得红黏土的长期抗剪强度.选用不同围压、不同偏应力水平下的部分蠕变试验结果进行样本训练,建立了基于ANFIS神经网络且考虑围压及偏应力影响的红黏土蠕变模型.最后,利用训练完成的本文模型对其他蠕变试验结果进行预测,结果表明本文模型的拟合及预测精度均较高.

关 键 词:红黏土  蠕变  长期强度  ANFIS神经网络

Creep Model of Red Clay Based on ANFIS Neural Network
ZHU Shimin,CHEN Changfu,GAO Jie.Creep Model of Red Clay Based on ANFIS Neural Network[J].Journal of Hunan University(Naturnal Science),2019,46(11):137-145.
Authors:ZHU Shimin  CHEN Changfu  GAO Jie
Abstract:
Keywords:
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