| 基于第二代曲波的人脸识别算法研究 |
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| 引用本文： | 赵庆敏,辜道平.基于第二代曲波的人脸识别算法研究[J].湖南师范大学自然科学学报,2013,36(1):28-33. |
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| 作者姓名： | 赵庆敏 辜道平 |
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| 作者单位： | 南昌大学信息工程学院,中国南昌,330031 |
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| 基金项目： | 江西省科技支撑计划资助项目(2009BGB01900) |
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| 摘 要： | 为了能够提高人脸识别的效果,深入地研究了第二代曲波在人脸识别中的应用.首先,分析了第二代曲波的基本理论.其次,分析了基于第二代曲波变换的加权算法.然后,分析了基于第二代曲波加权的双向二维主成分分析人脸识别算法.最后,进行了算例分析,对ORL和Yale人脸数据库的人脸图像进行了人脸识别仿真实验,实验结果表明改进的算法具有识别率高和识别时间短的优点.
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| 关 键 词： | 第二代曲波 人脸识别算法 识别率 |
Study on the Face Recognition Algorithm Based on the Second Generation Curvelet Transform |
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| ZHAO Qing-min
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GU Dao-ping.Study on the Face Recognition Algorithm Based on the Second Generation Curvelet Transform[J].Journal of Natural Science of Hunan Normal University,2013,36(1):28-33. |
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| Authors: | ZHAO Qing-min GU Dao-ping |
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| Institution: | (School of Information Engineering,Nanchang University,Nanchang 330031,China) |
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