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引入权重因子的Fisher判别法的研究
引用本文:赵丽娜.引入权重因子的Fisher判别法的研究[J].哈尔滨师范大学自然科学学报,2012,28(5).
作者姓名:赵丽娜
作者单位:东北林业大学
摘    要:Fisher判别法的基本思想是从两个总体中抽取具有P个指标的样品观测数据,借助方差分析的思想构造一个判别函数,利用确定系数的原则使组间差距最大,组内差距最小.有了判别函数,对于一个未分类样品,将它的P个指标值代入判别式取出y值和临界值进行比较,就可以判别属于哪一总体.引入权重因子来调整组间距和组内距在模型中的比重大小.从而改进了Fisher判别法,将原模型由Imax=C'QC/C'FC 改为Imax=ρC'QC-(1-ρ) C'FC,通过实例证明大大提高了判别的效率.

关 键 词:Fisher判别法  权重因子  最大特征根

The Study on Introduction Weighting Factor of Fisher Discriminant
Zhao Lina.The Study on Introduction Weighting Factor of Fisher Discriminant[J].Natural Science Journal of Harbin Normal University,2012,28(5).
Authors:Zhao Lina
Abstract:
Keywords:
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