首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

自适应噪声消除算法的性能比较与仿真
引用本文:常太华,江清潘,朱红路,马军. 自适应噪声消除算法的性能比较与仿真[J]. 科学技术与工程, 2009, 9(19)
作者姓名:常太华  江清潘  朱红路  马军
作者单位:华北电力大学控制科学与工程学院,北京,102206;湖北省汉江河道管理局,潜江,433100
摘    要:在信号处理中,噪声往往是非平稳和随时间变化的,传统方法很难解决噪声背景中的信号提取问题.通过对自适应噪声消除原理的研究,介绍了基于参考信号和基于预测原理的两种自适应噪声消除(ANC,Adaptive Noise Cancellation)方法,分析对比了基于最小均方(S,Least Mean Squares)、递推最小二乘(RLS,Recursive Least Squares)和平方根自适应滤波(QR_RLS,recursive least squares based on QR decomposition)三种噪声消除算法的性能.仿真结果表明:这几种算法都能从高背景噪声中有效地抑制干扰提取出有用信号,显示出了良好的收敛性能.相比之下,RLS算法和QR_RLS算法呈现出更快的收敛速度、更强的稳定性和抑噪能力.

关 键 词:自适应噪声消除  自适应滤波器  噪声
收稿时间:2009-06-14
修稿时间:2009-06-26

Performance Comparisons and Simulations of Adaptive Noise Cancellation Algorithms
changtaihu,jiangqingpan,zhuhonglu and majun. Performance Comparisons and Simulations of Adaptive Noise Cancellation Algorithms[J]. Science Technology and Engineering, 2009, 9(19)
Authors:changtaihu  jiangqingpan  zhuhonglu  majun
Affiliation:North China Electric Power University,North China Electric Power University,Administration of Hanjiang river way in Hubei Province
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《科学技术与工程》浏览原始摘要信息
点击此处可从《科学技术与工程》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号